区域地震台网历史震相数据整合与共享服务     

刘伟  王庆良  王丽艳  柴旭超  王文青  朱飞鸿 《地震地磁观测与研究》2020,41(5):200-208

区域地震台网震相数据是区域地震台网产出的重要成果，是开展地球科学研究的重要资料。整理全国31个省份1973-2008年区域地震台网纸质震相报告和地震卡片，按统一格式录入震相数据，建立数据共享服务系统。文中系统阐述区域地震台网的发展过程、历史震相数据的整合、地震观测报告的主要内容及震级的测定方法，并介绍了历史震相数据共享服务系统和快速索引下载方法，为科研人员提供共享服务。  相似文献   

云平台下地震监测台网软件系统的应用方案研究     

李勇  段毅 《震灾防御技术》2018,13(1):245-253

针对数字化地震台网JOPENS软件系统的技术特点及功能需求，在对当前各种主流云计算平台进行比较的基础上，基于较为合适的阿里云计算平台，提出了在云环境下部署JOPENS系统的应用方案。测试结果表明JOPENS系统部署在云环境下能够提升测震台网中心运行的稳定性及可扩展性，并节约运行维护成本。该研究对于当前三网融合新形势下云南省地震台网的建设及运行工作具有借鉴意义。  相似文献   

Developing constitutive models from EPR‐based self‐learning finite element analysis          下载免费PDF全文

Ali Nassr  Akbar Javadi  Asaad Faramarzi 《国际地质力学数值与分析法杂志》2018,42(3):401-417

A constitutive model that captures the material behavior under a wide range of loading conditions is essential for simulating complex boundary value problems. In recent years, some attempts have been made to develop constitutive models for finite element analysis using self‐learning simulation (SelfSim). Self‐learning simulation is an inverse analysis technique that extracts material behavior from some boundary measurements (eg, load and displacement). In the heart of the self‐learning framework is a neural network which is used to train and develop a constitutive model that represents the material behavior. It is generally known that neural networks suffer from a number of drawbacks. This paper utilizes evolutionary polynomial regression (EPR) in the framework of SelfSim within an automation process which is coded in Matlab environment. EPR is a hybrid data mining technique that uses a combination of a genetic algorithm and the least square method to search for mathematical equations to represent the behavior of a system. Two strategies of material modeling have been considered in the SelfSim‐based finite element analysis. These include a total stress‐strain strategy applied to analysis of a truss structure using synthetic measurement data and an incremental stress‐strain strategy applied to simulation of triaxial tests using experimental data. The results show that effective and accurate constitutive models can be developed from the proposed EPR‐based self‐learning finite element method. The EPR‐based self‐learning FEM can provide accurate predictions to engineering problems. The main advantages of using EPR over neural network are highlighted.  相似文献   

一套具有更高时空分辨率的全球海洋叶绿素浓度遥感融合产品数据集     

肖艳芳  张杰  崔廷伟  孙凌 《海洋学报(英文版)》2018,37(7):118-130

认识海洋在全球碳循环中的作用及其对环境变化的响应，需要高时空分辨率的观测数据。由于轨道宽度、云雨天气、太阳耀斑等的影响，单一的水色传感器的观测能力十分有限，将多源海洋水色卫星进行融合是提高水色数据时空覆盖的一种有效途径。SeaWiFS和MERIS分别于2010年12月11日和2012年5月9日停止运行，在很大程度上降低了水色融合产品时空覆盖的提升。我们在融合过程中加入了FY-3 MERSI数据，生成了全球海洋叶绿素浓度遥感融合产品数据集。数据源包括SeaWiFS、MERIS、MODIS-Aqua、VIIRS和MERSI。结果表明：加入MERSI后，融合产品的日平均有效空间覆盖提高了9%；采样频率（同一区域一年中获取有效数据的次数）由57天/年提高到109天/年。利用实测数据和国外同类融合产品（ESA GlobColour和NASA MEaSUREs）对新的数据集进行了质量评价。与实测数据相比，加入MERSI的融合产品精度与未加入MERSI的融合产品基本一致；与国外同类融合产品的偏差小于10%。新数据集的时间序列特性与未加入MERSI的融合产品以及单传感器的一致。  相似文献   

结合POI数据的道路自动选取方法     

徐智邦  王中辉  闫浩文  武芳  段晓旗  孙立 《地球信息科学学报》2018,20(2):159-166

人们对道路重要性的认知与道路周边设施有重要关系,针对现有地图综合道路选取方法中对语义特征考虑不足的问题,将POI数据引入到道路的语义特征分析中,提出一种综合考虑道路空间特征和语义特征的道路综合自动选取方法。首先,结合POI位置数据构造了道路语义特征度量的3个新参量：设施点密度、重要设施比率和专题设施比率;然后,与道路长度、连接值、总深度值、平均线密度等反映道路几何、拓扑和分布特征的度量参量一起,通过归一化和熵值法赋权进行整合计算,得到道路重要性值;最后,综合考虑道路重要性值、道路stroke构成和stroke连通度的约束条件进行道路的分步选取。实验结果表明,该方法在保留主要道路、保持道路分布疏密特征和道路连通性的同时,较好地顾及了道路的语义特征信息。  相似文献   

地震油气储层的小样本卷积神经网络学习与预测   总被引：2，自引：0，他引：2       下载免费PDF全文

林年添  张栋  张凯  王守进  付超  张建彬  张冲 《地球物理学报》2018,61(10):4110-4125

地震储层预测是油气勘探的重要组成部分，但完成该项工作往往需要经历多个环节，而多工序或长周期的研究分析降低了勘探效率.基于油气藏分布规律及其在地震响应上所具有的特点，本文引入卷积神经网络深度学习方法，用于智能提取、分类并识别地震油气特征.卷积神经网络所具有的强适用性、强泛化能力，使之可以在小样本条件下，对未解释地震数据体进行全局优化提取特征并加以分类，即利用有限的已知含油气井段信息构建卷积核，以地震数据为驱动，借助卷积神经网络提取、识别蕴藏其中的地震油气特征.将本方案应用于模型数据及实际数据的验算，取得了预期效果.通过与实际钻井信息及基于多波地震数据机器学习所预测结果对比，本方案利用实际数据所演算结果与实际情况有较高的吻合度.表明本方案具有一定的可行性，为缩短相关环节的周期提供了一种新的途径.  相似文献   

中国海-西太平洋地区典型剖面的重-磁-震联合反演研究   总被引：1，自引：0，他引：1       下载免费PDF全文

张正一  范建柯  白永良  董冬冬 《地球物理学报》2018,61(7):2871-2891

重-磁-震联合反演是获取地壳结构的重要方法.此次研究，我们主要基于全球最新的水深、重磁异常、沉积物厚度等数据，结合实测地震数据和前人研究成果，分析了中国海-西太平洋地区的莫霍面展布特征，并利用重磁震联合反演方法获得了跨越中国海-西太平洋典型剖面的地壳结构和异常体分布，揭示了陆壳到洋壳的典型变化规律.结果表明，从浙江地区到马里亚纳俯冲带，地壳结构大致呈现由厚到薄、由老到新、由复杂到简单的特征.浙江地区（扬子块体和华夏块体）地壳结构复杂，三层结构明显，地壳内断裂带发育，并伴有广泛的岩浆侵入；东海地区莫霍面起伏剧烈，地壳厚度变化较大，冲绳海槽地壳明显减薄，是其过渡壳性质的体现；西菲律宾海盆、九州-帕劳海脊、帕里西维拉海盆、马里亚纳俯冲带等构造单元地壳结构相对简单，二层结构明显.其中，西菲律宾海盆和帕里西维拉海盆地壳内部磁异常变化较为剧烈，海盆扩张过程中形成的磁异常体分布广泛，地壳厚度（5~8 km）明显小于陆壳；九州-帕劳海脊地壳厚度可达~20 km，缺失中地壳，表现为岛弧地壳结构；同源的西马里亚纳岛弧和东马里亚纳火山弧地壳结构相似，浅层磁异常体分布广泛，西马里亚纳岛弧地壳厚度（~17 km）略小于东马里亚纳火山弧（~20 km），体现了裂离的不对称性；马里亚纳海槽具有正常的洋壳结构（~7 km），但扩张中心未发生明显破裂.对比各构造单元地壳结构的异同点，我们进一步认识到，陆壳与洋壳之间不是孤立的，陆壳可能会演化出洋壳的结构或组分，板块的演化总是处于动态循环过程中.此研究加深了我们对中国海-西太平洋深部构造特征的整体理解，促进了我们对大陆边缘演化与板块相互作用的认识，深化了我国管辖海域及邻近地区的基础地质调查.  相似文献   

山东省地面沉降监测与防治工作进展          下载免费PDF全文

张永伟  邵明  肖敏 《山东国土资源》2018,34(8)

近年来,山东省地面沉降监测与防治工作取得了重要进展,初步建立了以二等水准路线、全球定位系统(GPS)、基岩标分层标和地下水监测为基础的"四网合一"地面沉降监测体系,INSAR监测实现了山东全省覆盖。监测成果显示,山东省地面沉降主要位于东营市广饶县、滨州市博兴县、聊城市茌平县,沉降速率呈加快趋势,造成建筑物地基下沉、房屋开裂、地下管道破损等一系列地质环境问题。  相似文献   

国内外岩溶塌陷监测方法综述   总被引：3，自引：0，他引：3       下载免费PDF全文

吴亚楠  周绍智  王延岭  焦玉国  陈伟清  程凤  赵志伟 《山东国土资源》2018,34(12)

岩溶塌陷是全球广泛分布的地质灾害问题,严重影响和制约了岩溶地区社会、经济发展,因此,开展岩溶塌陷监测工作,对塌陷预测预报具有及其重要的作用。岩溶塌陷的监测技术与塌陷形成的机理关系密切。该文分析了岩溶塌陷的分布规律和形成的条件,系统总结了国内外岩溶塌陷的监测内容、技术方法、各自优缺点,如BOTDR监测、TDR监测、地质雷达监测、水动力条件监测及地-沉降等方法,为系统性地开展岩溶塌陷监测工作提供技术和方法参考,展望了未来的岩溶塌陷监测工作,认为岩溶塌陷监测需结合塌陷的形成机理、塌陷地区覆盖层特征及水动力条件,综合利用多种监测手段联合进行,并形成完善的监测网络。  相似文献   

点模式条件下的犯罪嫌疑人时空同现模式挖掘与分析     

李智  李卫红 《地球信息科学学报》2018,20(6):827-836

现有时空同现模式挖掘方法因其在空间和时间频繁阈值等参数值的设定上存在困难且缺乏客观依据的问题而难以被应用到犯罪地理研究中。为此,本文通过引入时空状态同现模式和最小时空参与率等概念对现有挖掘方法进行了重新建模,并结合广义Grubbs异常值检验提出了一种点模式分布下的犯罪嫌疑人时空同现模式挖掘框架。基于该框架对中国某省部分犯罪嫌疑人的真实移动轨迹数据的实验分析结果表明,本文所提出的方法能够有效地挖掘出嫌疑人间显著的时空同现模式,且这些模式的时空分布特征不仅与犯罪活动易发生在非农业生产区这一共识基本相符,还与日常活动理论的基本观点相适应。本文拓展了时空同现模式挖掘在犯罪地理研究中的应用,研究成果对公安机关等执法部门在重点监控某些犯罪嫌疑人以及合理分配和部署警力资源方面具有重要意义。  相似文献